Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Rastreie limites de seleção dos caracteres às unidades UTF-16 antes de enviar deslocamentos a uma API de edição.
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
def utf16_offsets(text):
if type(text) is not str or len(text) > 4096:
raise ValueError("bounded text")
offsets = [0]
for char in text:
value = ord(char)
if 0xD800 <= value <= 0xDFFF:
raise ValueError("unpaired surrogate")
offsets.append(offsets[-1] + (2 if value > 0xFFFF else 1))
return offsets