Modele
Configurează un endpoint compatibil OpenAI sau Anthropic cu URL-ul de bază și cheia API, dacă este necesară. Testează conexiunea. Serverul local trebuie să ruleze; instrumentele externe pot transmite date separat.
Urmărește limitele selecției de la caractere la unități UTF-16 înainte de a trimite poziții către API-ul editorului.
Configurează un endpoint compatibil OpenAI sau Anthropic cu URL-ul de bază și cheia API, dacă este necesară. Testează conexiunea. Serverul local trebuie să ruleze; instrumentele externe pot transmite date separat.
Selectează un dosar și cere asistentului să citească fișierele relevante înainte de editare. Definește obiectivul și limitele sarcinii.
Verifică modificările și rezultatele comenzilor. Rulează verificările proiectului înainte de acceptare; codul generat nu este testat automat.
def utf16_offsets(text):
if type(text) is not str or len(text) > 4096:
raise ValueError("bounded text")
offsets = [0]
for char in text:
value = ord(char)
if 0xD800 <= value <= 0xDFFF:
raise ValueError("unpaired surrogate")
offsets.append(offsets[-1] + (2 if value > 0xFFFF else 1))
return offsets